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1. 基于维基百科的领域历史沿革信息抽取
赵佳鹏, 林民
计算机应用    2015, 35 (4): 1021-1025.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1021
摘要500)      PDF (911KB)(610)    收藏

针对在软件工程的教学过程中,由于领域概念种类多、演变快,导致学生理解记忆困难的问题,提出了通过抽取软件工程领域历史沿革主题信息构建知识库的方法。该方法首先结合自然语言处理技术与Web信息抽取技术从维基百科的自由文本中抽取实体与实体关系构建候选集;再利用关键词抽取方法TextRank从候选集中抽取与历史沿革关系最密切的实体关系;最后以关键实体关系为核心,抽取邻近的时间实体与概念实体组成五元组构建了知识库。在抽取信息的过程中,结合文本的语义信息对TextRank算法进行了改进,提高了抽取的准确率。实验结果表明,该知识库能够将软件工程领域的概念按时序特征组织在一起,验证了所提方法的有效性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
2. 基于提示学习和全局指针网络的中文古籍实体关系联合抽取方法
李斌 林民 斯日古楞 高颖杰 王玉荣 张树钧
《计算机应用》唯一官方网站    DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023121843
预出版日期: 2024-03-11

3. 基于片段抽取原型网络的古籍文本断句标点提示学习方法
高颖杰 林民 斯日古楞 李斌 张树钧
《计算机应用》唯一官方网站    DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023121719
预出版日期: 2024-03-11